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    长春市兰州Aleo算力机生产厂家,携手共创美好的明天

    2024-12-12 01:06:01 674次浏览
    价 格:面议

    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道,它的算法并不像大饼的算法,算力大小是与内存和带宽正相关,这点上和Aleo的算法很像,所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数!

    对比ASIC来说,由于是专用的机器,利用某些技术可以把内存和带宽做的很大,甚至是4090的几十倍,但是成本和功耗却非常低,这就是ASIC的优势。

    再者对于隐私委托计算方案不仅可用于Aleo,也可用于其他需要生产证明的ZK项目,所以对于硬件的储备和迭代是尤为重要的。

    零知识证明密码学的一些用例包括:

    区块链和加密货币:Zcash 等区块链技术使用 ZKP 来保护交易隐私。一个人可以证明他们拥有足够的加密货币来进行交易,而无需透露其资金的确切金额。这在保证交易完整性的同时维护了隐私。

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