5G通信技术(智慧交通沙盘模型) 第5代移动通信(5G)将融合大规模天线阵列、超密集组网、终端直通、认知无线电等先进技术，5G将在近几年内逐步发展成熟，将为智慧交通沙盘模型中的发展提供新的动力源泉。5G的优势在于其的速率，极大的容量，极低的时延，相对4G网络，传输速率提升10~100倍，峰值传输速率达到10Gbit/s，端到端时延达到ms级，连接设备密度增加10~100倍，流量密度提升1000倍，频谱效率提升5~10倍，能够在500km/h的速度下保证用户体验。 5G在设计之时,就考虑了人与物、物与物的互连,是将真正帮助整个社会构建“万物互联”。例如能使车联网拥有更加灵活的体系结构和新型的系统元素(5G车载单元OBU、5G基站、5G移动终端、5G云服务器等)。 在未来智慧交通沙盘模型中，5G技术将成为一股洪流，为智慧交通沙盘模型的发展带来强大的推动作用。
大数据、云计算、机器学习、人工智能技术(智慧交通沙盘模型) 先简单说一下这几个名词，更有便于大家的理解。 大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据。因为数据量太大，没办法直接使用，需要从中抓取出有价值的内容或想要的数据，这就是大数据应用。 云计算其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。 对于机器学习简单点说就是设计一些能够让计算机可以自动学习的算法，当学习的数据量达到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解为具备了“智能”。 人工智能(AI)就是靠计算机用大数据在代替人脑来思考，而且可能比人思考的更和迅速。 这几种技术是相辅相成的关系。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，对海量数据的挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据应用依赖于机器学习和人工智能的底层支撑，反之大数据为机器学习、人工智能提供了大量的学习素材。 这些技术的发展应用可以让交通真正的实现“智慧”，主要体现在以下几方面： 让用户得到更加便捷的服务，如在动态的交通路网中，选择出更合理便捷的出行方案。 减少人力的投入，如交通执法，人工介入越来越少，后台自动处理、非现场处理，减少人工投入，让人从单调重复的工作中解脱。 让管理者、决策者的判断更加有理有据。例如交通道路规划、优化中，通过收集覆盖较全、时间较长的交通出行数据，应用大数据分析测算出人们的出行路线、交通偏好等等，为道路的规划、优化提供依据。 举一个大数据的应用案例，某省高速公路的大数据综合分析展示如下： 在图表中展示全省的交通事件、交通事故的数据展示，包括近30天交通事件类型组成、近30天交通事件/交通事故情况、环比、近90天发生交通事故排行，让交通管理者通过图表直观地了解交通情况。
轨道交通模型在设计上 要尽量避免出现Ｓ形弯道，因为稍微长一点的机车和车厢在通过Ｓ形弯道时很容易被别出轨。如果设计了坡道，必须要控制坡度，坡度选用锌合金的，否则将来由于轨道氧化造成接触不良会给你带来很大的烦恼。另外对于国内车迷而言，百万城的轨道和道岔还是一个很不错的选择，轨道可以直接使用，道岔只需在安装前对轨尖部进行仔细打磨和修整，就可以避免绝大部分的出轨事故。弯道的小半径，选择时既要考虑沙盘的面积尺寸，还要兼顾到在轨道上行驶的机车和车厢的长度，不要做好后，稍微长一点的机车、车厢都不能顺利通过。
智能交通沙盘模型具有立体感强、形象直观、制作简便、经济实用等特点。主要提供给交通部门研究道路交通方案、道路交通分析、及道路交通演练使用。有助于缓解交通压力，给交通部门对该地区交通做出分析，缓解。
智慧交通沙盘主要包括：红绿灯控制、智能停车场、智能收费站、智能抓拍、超速抓拍、闯红灯抓拍等，智能交通模型模拟实现智能停车场演示、十字路口红绿灯控制演示、ETC不停车收费、公交车语音播报、循迹车辆、轨道交通等。媒体技术与数字沙盘的完美融合，巨正还原宁海智慧城市的“智慧”之处。运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，实现城市智慧式管理和运行。
智能交通系统，在中控发出指令后，智能动态车会自动行驶至指定区域，智能交通沙盘模型中还设置红绿灯，多角度模拟车辆运行的场景。
ETC是高速公路上重要、的基础设施，是有源RFID技术的典型应用之一。智能交通物联网实训系统提供1-2组ETC系统，对现实交通的ETC系统进行原理模拟和实验教学。 在智能交通物联网实训系统上，车辆进入ETC收费站入口的读卡器感应范围，读卡器会读出车辆信息，车牌识别系统拍照并进行车牌识别（需要选配车牌识别系统），所有信息存入数据库，然后闸机打开车辆放行。车辆再次进入收费站时，ETC卡信息被读取，系统从数据库调出车辆进入高速公路的位置，自动计费扣费，扣费成功后自动放行。